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Author: RicardoJiang

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@@ -2581,14 +2581,17 @@ <h3 id="aigcagentmcp"><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/jTx_ktWeu5Ck8RDZ3b6iRw
 <p><img alt="" src="https://hub.gitmirror.com/raw.githubusercontent.com/RicardoJiang/resource/refs/heads/main/2025/july/p8.webp" /></p>
 <h3 id="cursor"><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/UM3nBcX6JpYtnchSCdrxOA">我的Cursor编程实践经验分享</a></h3>
 <p>Cursor的使用效果取决于有效的Rules、正确的开发流程和标准的Prompt。通过合理设置提示词，明确目标、上下文和任务要求，结合项目规范的Rules，能显著提升编程效率。MCP工具可进一步增强Cursor的功能，如直接搜索钉钉文档、任务分解等。但Cursor在大型需求和技术方案深度研究方面仍存在不足，需借助专业工具如DeepResearch或Claude 4.0完成复杂分析任务。未来方向是探索AI在更多研发流程中的提效可能。</p>
-<p><strong>重要亮点</strong>：
-- <strong>Cursor使用要点</strong>：
-    - <strong>标准的Prompt</strong>：对研发人员有一定门槛，但准确有效的提示词能提升Cursor效率。分享了针对不同任务（如项目理解、方案设计、生成代码、生成单测）的提示词结构与示例，需明确目标、提供上下文信息并提出具体要求。
-    - <strong>好用的CursorRules</strong>：v0.49版本支持自动生成Rules，可将个人习惯或项目开发规范以Rules形式落地。以golang项目开发规范为例，涵盖项目结构、编码、错误处理等多方面规范。同时介绍了项目梳理文档Rule和技术方案详细设计Rule等对Cursor输出内容的规范。
-    - <strong>合理的开发流程</strong>：按照有效的Rules、正确的开发流程和标准的Prompt进行日常需求开发，对编程提效接近预期。
-    - <strong>有帮助的MCP</strong>：MCP工具可增强Cursor功能，如直接搜索钉钉文档、任务分解等。
- - <strong>Cursor的问题与局限</strong>：在服务端开发实践中发现，Cursor存在生成速度不如人工、生成内容不符合预期、对历史代码分析浅显、技术方案设计细节缺失、生成代码可用性欠佳等问题，尤其在大型需求和技术方案深度研究方面不足，需借助如DeepResearch或Claude 4.0等专业工具完成复杂分析任务。 
- - <strong>未来展望</strong>：基于研发流程分析，探索AI在更多研发流程中的提效可能性，进一步挖掘AI辅助开发的潜力。 </p>
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+<li><strong>Cursor使用要点</strong>：<ul>
+<li><strong>标准的Prompt</strong>：对研发人员有一定门槛，但准确有效的提示词能提升Cursor效率。分享了针对不同任务（如项目理解、方案设计、生成代码、生成单测）的提示词结构与示例，需明确目标、提供上下文信息并提出具体要求。</li>
+<li><strong>好用的CursorRules</strong>：v0.49版本支持自动生成Rules，可将个人习惯或项目开发规范以Rules形式落地。以golang项目开发规范为例，涵盖项目结构、编码、错误处理等多方面规范。同时介绍了项目梳理文档Rule和技术方案详细设计Rule等对Cursor输出内容的规范。</li>
+<li><strong>合理的开发流程</strong>：按照有效的Rules、正确的开发流程和标准的Prompt进行日常需求开发，对编程提效接近预期。</li>
+<li><strong>有帮助的MCP</strong>：MCP工具可增强Cursor功能，如直接搜索钉钉文档、任务分解等。</li>
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+<li><strong>Cursor的问题与局限</strong>：在服务端开发实践中发现，Cursor存在生成速度不如人工、生成内容不符合预期、对历史代码分析浅显、技术方案设计细节缺失、生成代码可用性欠佳等问题，尤其在大型需求和技术方案深度研究方面不足，需借助如DeepResearch或Claude 4.0等专业工具完成复杂分析任务。 </li>
+<li><strong>未来展望</strong>：基于研发流程分析，探索AI在更多研发流程中的提效可能性，进一步挖掘AI辅助开发的潜力。 </li>
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 <pre><code># 目标
 请你根据需求文档，生成技术方案。注意你只需要输出详细的技术方案文档，现阶段不需改动代码。（此时需求文档已经以文档的形式放到了我们的项目中）