Kurs-2020.md

Testtheorie mit R

Informationen zum Online-Seminar im Sommersemester 2020

Dozent: Dr. Martin Papenberg

Diese Seite enthält Informationen zum Mastermodul B, Psychologie, Heinrich-Heine Universität Düsseldorf: Diagnostik: Testtheorie und Testkonstruktion, Vertiefung.

Das Seminar »Testtheorie mit R« bietet einen Einstieg in die statistische Programmiersprache R. R kann -- unter anderem -- als eine Alternative zur kommerziellen Statistik-Software IBM-SPSS verwendet werden. Anders als SPSS ist R frei, d.h. wir können es gratis aus dem Internet runterladen, auf beliebig vielen Computern installieren, und unsere Analysen mit jeder anderen Person teilen, da niemand eine Lizenz zur Nutzung benötigt. Da R mithilfe von Paketen beliebig erweitert werden kann, stehen neue statistische Verfahren häufig schnell zur Verfügung (etwa Bayesianische Statistik). Die Nutzung von R ist in den letzten Jahren stark angestiegen. Auch in der psychologischen Forschung wird R immer mehr zum Standard.

Lernziel des Seminars ist das Kennenlernen von R als Werkzeug zur Datenauswertung, sowie die Anwendung von R zur Berechnung basaler testtheoretischer Kennwerte (z.B.: Item-Schwierigkeiten, Trennschärfen, Reliabilität). Im Mittelpunkt der steht die Analyse verschiedener Persönlichkeitsinventare. Nach einer Einführung in die Grundlagen von R werden unter anderem echte Daten des Big-Five-Inventory-10 und des Narcissistic Personality Inventory ausgewertet. Es sind keinerlei Vorkenntnisse in R nötig oder erwartet!

Wegen der Corona-Pandemie findet das Seminar »Testtheorie mit R« im Sommersemester 2020 nicht als Präsenzveranstaltung im Rechenzentrum der Universität Düsseldorf statt, sondern als reine Onlineveranstaltung.

Benötigte Software

Zur Teilnahme am Seminar ist es notwendig, R auf einem eigenen Rechner / Laptop zu installieren. Dafür müssen zwei frei verfügbare Programme installiert werden:

• R, abgerufen von https://cran.r-project.org/
• RStudio, abgerufen von https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/#download

Wir nutzen R durch Starten der Software RStudio, wenn sowohl R als auch RStudio installiert sind. Mehr Infos zur Installation finden sich hier.

• Ausführlichere Informationen zu den Bedienemelemten in RStudio:
  • https://bookdown.org/ndphillips/YaRrr/the-four-rstudio-windows.html
  • https://r-intro.tadaa-data.de/book/orientierung.html

Anstatt RStudio gibt es auch andere Umgebungen, in denen mit R gearbeitet werden kann. Alternativen sind beispielsweise rkward oder emacs ESS; es steht allen Teilnehmenden frei, sich für eine dieser Optionen zu entscheiden.

Falls Probleme bei der Installation auftreten, können diese auch nach Start des Seminars noch geklärt werden (in den letzten Jahren hat die Installation immer bei allen Studierenden problemlos funktioniert).

Unterlagen

Die Seminarunterlagen werden im Open Science Repository zur Verfügung gestellt. Die Links zu den Übungsdateien sind unten in der Wochenübersicht enthalten.

Das Seminarskript kann hier heruntergeladen werden. Eine online lesbare Version des Skripts findet sich hier.

Wochenübersicht

Die folgende Wochenübersicht wird im Verlauf des Semester stetig aktualisiert. Sie enthält unter anderem Links zu den Lehrvideos. Die angegebenen Kapitelnummern beziehen sich auf die Skriptversion vom 08.05.2020 oder später.

Link zur Playlist mit allen Lehrvideos:

https://www.youtube.com/watch?v=tVonpUScEaA&list=PLPJmqr3FiKzBdYK724v2bi7NtdRMqe1he

Woche 1: 27.04. - 03.05.2020

• R-Themen: Einfache Berechnungen, Vektoren, Variablen, einfache statistische Funktionen, Logische Vergleiche
• Lehrvideos
  • Einführung: https://www.youtube.com/watch?v=tVonpUScEaA
  • Lösungen zu den Übungsaufgaben: https://youtu.be/-PtpxbYGVxw
  • Fragen und Antworten: https://youtu.be/cSnmr4XZsTU
• Übungsaufgaben:
  • Ohne Lösungen
  • Mit Lösungen
• Relevante Inhalte im Skript: Kapitel 1, Kapitel 2.1 - 2.4

Woche 2: 04.05. - 10.05.2020

• R-Themen: Komponentenweises Verhalten von Vektoren, Logisches UND / ODER, Auswahl von Vektorelementen
• Lehrvideos
  • Einführung: https://youtu.be/HiSR0FNLZI8
  • Lösungen zu den Aufgaben: https://youtu.be/0A1bKKrdR4c
  • Fragen und Antworten: https://youtu.be/sDSOrRz2WB4
• Übungsaufgaben:
  • Ohne Lösungen
  • Mit Lösungen
• Relevante Inhalte im Skript: Kapitel 2.1, 2.3.2, 2.4.2, 2.5

Woche 3: 11.05. - 17.05.2020

• R-Themen: Fragebogendaten als data.frame in R einlesen, Spalten aus Datentabellen auslesen, Exploration eines Datensatzes (deskriptive Statistiken etc.), fehlende Werte, Invertierung von Itemwerten, Histogramme
• Lehrvideos
  • Einführung: https://youtu.be/ah2xLar3xxg
  • Bearbeitung der Übungen + Antworten auf Fragen: https://youtu.be/m6nw97_LW8M (Mitschnitt eines Livestreams)
• Übungsaufgaben
  • Ohne Lösungen
  • Mit Lösungen
• Datensatz
  • technophobie.csv
• Relevante Inhalte im Skript: Kapitel 2.3, 2.4.1, 2.4.4, Kapitel 3 (bis einschließlich Kapitel 3.2), Kapitel 5.2 (nicht mehr Kapitel 5.2.1)

Woche 4: 18.05. - 24.05.2020

• R-Themen: Auswahl von Zeilen und Spalten mit der [·,·]-Notation; der Doppelpunktoperator; die Funktion paste0(); die Funktionen cor(), rowSums() und colMeans() für basale psychmetrische Auswertungen
• Lehrvideos
  • Einführung: https://youtu.be/u04el97pGWg
  • Lösungen zu den Aufgaben: https://youtu.be/CAoriVMQD-U
• Übungsaufgaben
  • Ohne Lösungen
  • Mit Lösungen
• Datensatz
  • technophobie.csv
• Relevante Inhalte im Skript: Kapitel 2.3.1, 2.4, 3.3, Kapitel 4 (bis einschließlich 4.3)

Woche 5: 25.05. - 31.05.2020

• R-Themen: Auswahl von Zeilen und Spalten fortgesetzt: Die Funktion subset(); Funktionsargumente; die R-Hilfe
• Lehrvideos
  • Einführung: https://youtu.be/YKAP2WvJhvI
  • Lösungen zu den Aufgaben: https://youtu.be/cAxCdGk1Upk
• Datensatz
  • niedertraechtige_neun.csv
  • Codebuch
• Übungsaufgaben
  • Ohne Lösungen
  • Mit Lösungen
• Relevante Inhalte im Skript: Kapitel 3.4, Kapitel 6 (bis einschließlich Kapitel 6.2)

Woche 6: 01.06. - 07.06.2020

• R-Themen: psychometrische Auswertungen; externe Pakete (psych und psychometric); die Funktionen alpha() und item.exam(); der doppelte Doppelpunktoperator
• Lehrvideos
  • Einführung: https://youtu.be/NXv-mfBEuMg
  • Lösungen zu den Aufgaben: https://youtu.be/h5jMkDb0-SE
• Datensatz
  • niedertraechtige_neun.csv
  • Codebuch
• Übungsaufgaben
  • Ohne Lösungen
  • Mit Lösungen
• Relevante Inhalte im Skript: Kapitel 2.6, 3.6.4, 4.4, 4.5, 4.7

Woche 7: 08.06. - 14.06.2020

• R-Themen: Einen Rohdatensatz bereinigen und für die Analyse vorbereiten: Fehlende Fälle als NA definieren; Funktionen zum Umgang mit NA; Fälle mit fehlenden Werten ausschließen; kategoriale Variablen definieren mit der Funktion factor(); Ueberpruefung der Plausibilitaet von Antworten
• Lehrvideos:
  • Einführung: https://youtu.be/vP5wklxzrAs
  • Lösungen: https://youtu.be/U2KtZH97H0M
• Übungsaufgaben
  • Ohne Lösungen
  • Mit Lösungen
• Datensatz und Codebuch: Antworten auf die BIG-5, abzurufen unter https://openpsychometrics.org/_rawdata/
• Relevante Inhalte im Skript: Kapitel 2.3, 3.6.4, Kapitel 5.2, 5.3

Woche 8: 15.06. - 21.06.2020

• R-Themen: R Markdown
• Video: https://youtu.be/n5PQgbbrwiI
• R-Markdown-Beispieldatei
• Datensatz und Codebuch: Antworten auf die BIG-5, abzurufen unter https://openpsychometrics.org/_rawdata/

Woche 9: 22.06. - 28.06.2020

• Themen: Schrittweiser Fallausschluss in R Markdown, Histogramme, Funktionsargumente, Funktionshilfe
• Video: https://youtu.be/hC9ic54gRcU
• R-Markdown-Beispieldatei
• Datensatz und Codebuch: Antworten auf die BIG-5, abzurufen unter https://openpsychometrics.org/_rawdata/

Woche 10: 29.06. - 05.07.2020

• Themen: ANOVA (between-subjects), Interaktionsplots, post-hocs Tests
• Video: https://youtu.be/KRD4qnJWIlc
• Datensatz und Codebuch
• Übungsdatei
• Paper (Preprint)

Woche 11: 06.07. - 12.07.2020

• Themen: ANOVA (within-subjects), long vs. wide data, Counter-Balancierung, Materialeffekte
• Video: https://youtu.be/LOuk_xkfnS0
• Datensatz
• Übungsdatei

Woche 12: 13.07. - 19.07.2020

• Fragen und Antworten, Wiederholung