Project Coach

把当前代码仓库变成课程，而不是再生成一份目录摘要。

安装

python3 ~/.codex/skills/.system/skill-installer/scripts/install-skill-from-github.py \
  --repo SCW5370/project-coach \
  --path skills/project-coach

重启 Codex 或新建任务，然后直接说：

使用 $project-coach，以深度学习模式带我接手这个仓库。

Windows PowerShell：

python "$HOME\.codex\skills\.system\skill-installer\scripts\install-skill-from-github.py" --repo SCW5370/project-coach --path skills/project-coach

你会得到什么

Project Coach 会先读源码、配置、测试和文档，再生成与当前仓库匹配的学习过程：

1. 画出产品主链路，而不是复述文件夹
2. 追踪一次真实请求穿过系统的路径
3. 找到架构决定真正发生的位置
4. 动手调试、修改和迁移设计
5. 用连续追问检验是否真的掌握

它默认只读。除非你明确要求实现修改，否则不会碰代码。

三种教练模式

模式	什么时候用	输出重点
深度学习	准备长期维护项目	讲解、实践、调试、迁移、答辩
讲解	快速建立系统模型	主链路、关键模块、设计选择
冲刺面试	准备项目追问	问题树、追问链、证据化回答

示例：

使用 $project-coach：
- 先解释订单创建的完整链路；
- 标出哪些结论来自代码，哪些只是推断；
- 最后给我一个需要真正改代码的小练习。

它如何约束“讲得像真的”

标记	含义
FACT	可以在代码或运行结果中定位
DOC	项目文档声明的设计意图
INFERENCE	基于实现做出的工程推断
UNKNOWN	仓库证据不足，拒绝补故事

不会编造线上流量、性能数字、事故经历、个人贡献或架构动机。面试模式也不帮助伪造项目经历。

Skill 里包含什么

skills/project-coach/
├── SKILL.md                    调度与行为边界
├── agents/openai.yaml          Skill 元数据
└── references/
    ├── project-evidence.md     仓库取证
    ├── deep-learning-mode.md   深度学习流程
    ├── explanation-mode.md     讲解流程
    ├── interview-sprint-mode.md
    ├── assessment-rubric.md    掌握度评估
    └── quality-control.md      教学质量检查

完整入口见 skills/project-coach/SKILL.md。

更新

安装器目前不会覆盖同名目录。删除本机旧版本后重新执行安装命令，再重启 Codex。

MIT License