دورهی رایگان و عمومی «ورود به دنیای هوش مصنوعی» با هدف آشنایی گامبهگام علاقهمندان با مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، بدون نیاز به پیشزمینهی تخصصی، طراحی شده است.
این مخزن (Repository) شامل اسلایدها، نوتبوکها و کدهای هر جلسه است.
دوره در ده جلسه برگزار شده و ویدیوی همهی جلسهها در این پلیلیست در دسترس است.
این دوره برای عموم علاقهمندان به هوش مصنوعی طراحی شده است؛ چه دانشجو باشید، چه شاغل در حوزهای دیگر و صرفاً کنجکاو نسبت به این حوزه. تلاش میشود مفاهیم با شهود تصویری و مثالهای عینی به جای فرمولهای پیچیدهی ریاضی ارائه شوند.
تنها پیشنیاز این دوره، ریاضیات در حد دبیرستان است.
| جلسه | عنوان | ویدیو | محتوا |
|---|---|---|---|
| ۱ | مسافر نمانیم، خلبان شویم | ویدیو | Session_01 |
| ۲ | ماشین چگونه میآموزد | ویدیو | Session_02 |
| ۳ | داده، ویژگی، برچسب: چرا حفظکردن یادگیری نیست | ویدیو | Session_03 |
| ۴ | گرادیان کاهشی، قلب یادگیری ماشین | ویدیو | Session_04 |
| ۵ | درخت تصمیم و معمای تایتانیک | ویدیو | Session_05 |
| ۶ | دقت کافی نیست: سنجش صادقانهی یک مدل | ویدیو | Session_06 |
| ۷ | شبکههای عصبی: از یک نورون تا یادگیری عمیق | ویدیو | Session_07 |
| ۸ | کانولوشن: ماشین چگونه یاد میگیرد ببیند | ویدیو | Session_08 |
| ۹ | وقتی ماشین سخن ما را میفهمد: آشنایی با ترنسفورمر | ویدیو | Session_09 |
| ۱۰ | از صفر شروع کنیم و یک چتبات و عامل هوشمند (Agent) بسازیم | ویدیو | Session_10 |
پوشهی هر جلسه شامل اسلایدها و یادداشتهای روی تخته (PDF) است. جلسههای ۴ به بعد نوتبوک تمرینی هم دارند، به دو زبان فارسی و انگلیسی، که بدون نصب چیزی در Google Colab باز میشوند.
برای اطلاع از اخبار، تغییرات زمانبندی و اعلانهای دوره، کانال تلگرام را دنبال کنید: @SharifiZarchi
این محتوا تحت مجوز CC-BY منتشر شده است. کل محتوا رایگان است و بازنشر و استفاده از آن آزاد است.