Material público del evento de ai-engineering: pre-evento, playground y workshop completo.
| Fecha | Qué está publicado | Qué no está publicado todavía |
|---|---|---|
| Ahora → 24 mayo 2026 | Pre-evento + playground de práctica | Casos reales del workshop |
| 25 mayo 2026 | Workshop completo con proyectos reales | — |
El directorio workshop/ ya está en vivo con el contenido completo del workshop.
Completa pre-event/ en orden:
| # | Paso | Tiempo | Obligatorio |
|---|---|---|---|
| 0 | Enlaces oficiales de herramientas | 5 min | Recomendado |
| 1 | Instalar y verificar ai-engineering | 15 min | Sí |
| 2 | Engram: memoria entre sesiones | 5 min | Opcional |
| 3 | RTK: ahorro de tokens en comandos | 5 min | Opcional |
| 4 | Context7: documentación actualizada | 3 min | Opcional |
| 5 | AgentsView: visor local de sesiones | 5–10 min | Opcional |
| 6 | Playground pre-evento | 45 min | Opcional |
| ★ | Troubleshooting | según necesidad | Referencia |
Desde la carpeta/proyecto donde hayas ejecutado ai-eng install, esto tiene que funcionar antes del evento:
ai-eng version
ai-eng doctorY en tu IDE de IA, abierto con esa misma carpeta como raíz, el comando:
/ai-start
Tiene que mostrar el dashboard de ai-engineering sin errores.
pre-event/playground/ es una práctica corta para comprobar que tu entorno y tu agente funcionan antes del evento o antes de entrar al bloque principal del workshop.
ai-engineering convierte un repositorio en un workspace gobernado para trabajar con agentes de IA: políticas, skills, agentes, runbooks y specs versionados junto al código. No hay panel SaaS ni lock-in de proveedor. La misma cadena funciona sobre Claude Code, GitHub Copilot, OpenAI Codex, OpenCode, Cursor y Antigravity.
Arcasiles Group — diseñamos experiencias que conectan tecnología, cultura y comunidad. Este workshop es para equipos que quieren usar IA para construir software sin perder control técnico.
MIT. Puedes forkearlo, adaptarlo y enviar mejoras.