OnTarget - 智能文献推送系统

智能个性化文献推送平台 - 让学术文献主动找到你

在线体验 · 功能特性 · 快速开始 · 配置说明

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🌟 在线服务

不想自己部署？欢迎使用在线服务：

👉 ontarget.chat

• ✅ 无需配置，开箱即用
• ✅ 自动更新，实时推送
• ✅ 云端存储，多设备同步
• ✅ 技术支持

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📖 简介

OnTarget 是一个智能的个性化文献推送系统，帮助你自动跟踪和筛选最新的学术文献。

🎯 开源版特点：

• ✅ 无需登录 - 打开即用，无需注册账户
• ✅ 本地部署 - 数据存储在本地，保护隐私
• ✅ 功能完整 - 保留核心的文献推送和 AI 分析功能

核心功能：

• 🔍 多源文献获取 - 支持 PubMed、bioRxiv、medRxiv、arXiv 等多个学术数据库
• 🎯 智能关键词匹配 - 基于你的研究方向，精准筛选相关文献
• 📊 个性化评分 - 根据关键词匹配度自动评分，优先展示最相关的文献
• 💡 AI 智能分析 - 使用大语言模型分析文献，提取主要发现、创新点和局限性
• 🔖 智能收藏 - 按主题分组管理，快速收藏和检索
• 📈 影响因子显示 - 自动匹配期刊影响因子
• 🔄 自动更新 - 定时自动获取最新文献

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✨ 功能特性

📚 文献获取

来源	类型	更新频率
PubMed	期刊论文	按需
bioRxiv	生物学预印本	按需
medRxiv	医学预印本	按需
arXiv	多学科预印本	按需

🎯 智能筛选

• 关键词组管理 - 创建多个关键词组，针对不同研究方向
• 多模式匹配 - 支持精确匹配和模糊匹配
• 自动评分 - 根据标题、摘要中的关键词匹配度评分
• 影响因子 - 显示期刊影响因子，帮助判断文献质量

💡 AI 分析（需配置 API Key）

• 主要发现 - 提取文献的核心贡献
• 创新点 - 识别研究的创新之处
• 局限性 - 分析研究的不足之处
• 未来方向 - 展望后续研究方向
• 中文翻译 - 自动翻译摘要为中文

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🚀 快速开始

环境要求

• Python 3.9 或更高版本
• SQLite 3
• 现代浏览器（Chrome、Firefox、Safari、Edge）

安装步骤

1. 克隆项目

git clone https://github.com/operoncao123/OnTarget.git
cd OnTarget

2. 创建虚拟环境

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/Mac
# 或
venv\Scripts\activate  # Windows

3. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

4. 配置环境变量

# 复制配置模板
cp .env.example .env

# 编辑配置文件
nano .env  # 或使用你喜欢的编辑器

必须配置的项：

• API_KEY - 你的 AI API Key（用于文献分析）
• SECRET_KEY - 随机生成的密钥（用于 session 加密）
• PUBMED_EMAIL - 你的邮箱（PubMed API 要求）

5. 启动服务

前台运行（推荐用于调试）：

chmod +x run.sh
./run.sh

后台运行（推荐用于生产环境）：

chmod +x start_daemon.sh stop.sh status.sh
./start_daemon.sh   # 启动后台服务
./status.sh         # 查看状态
./stop.sh           # 停止服务

6. 访问系统

打开浏览器访问：http://localhost:5500

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⚙️ 配置说明

AI API 配置

OnTarget 支持多种 AI 服务商：

DeepSeek（推荐）

API_PROVIDER=deepseek
API_KEY=sk-your-deepseek-key
API_BASE_URL=https://api.deepseek.com
MODEL=deepseek-chat

获取 API Key: https://platform.deepseek.com

OpenAI

API_PROVIDER=openai
API_KEY=sk-your-openai-key
API_BASE_URL=https://api.openai.com/v1
MODEL=gpt-4

获取 API Key: https://platform.openai.com

Anthropic Claude

API_PROVIDER=anthropic
API_KEY=sk-ant-your-anthropic-key
API_BASE_URL=https://api.anthropic.com
MODEL=claude-3-opus-20240229

获取 API Key: https://www.anthropic.com

关键词配置示例

在系统界面中创建关键词组，例如：

蛋白质降解研究：
- PROTAC
- molecular glue
- targeted protein degradation
- ubiquitin
- E3 ligase

肿瘤免疫：
- immunotherapy
- checkpoint inhibitor
- CAR-T
- tumor microenvironment

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📖 使用指南

基本流程

1. 创建关键词组 - 在"关键词管理"页面创建你的研究方向
2. 更新文献 - 点击"更新文献"按钮获取最新文献
3. 浏览筛选 - 在主页浏览文献，使用筛选功能过滤
4. AI 分析 - 点击"AI分析"按钮深入分析感兴趣的文献
5. 收藏管理 - 收藏重要文献，按关键词组分类

高级功能

• 多关键词组 - 为不同研究方向创建独立的组
• 评分筛选 - 根据匹配分数筛选最相关的文献
• 来源筛选 - 只看特定来源的文献
• 自动更新 - 配置定时任务自动更新

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🔧 高级配置

定时自动更新

使用 cron 设置定时任务：

# 编辑 crontab
crontab -e

# 每天早上8点更新
0 8 * * * cd /path/to/OnTarget && /path/to/venv/bin/python -c "from core.system import LiteraturePushSystemV2; LiteraturePushSystemV2().run_for_user('default_user')"

反向代理配置

使用 Nginx：

server {
    listen 80;
    server_name your-domain.com;

    location / {
        proxy_pass http://127.0.0.1:5000;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
    }
}

性能优化

1. 增加 Workers

编辑 run.sh：

WORKERS=8  # 根据 CPU 核心数调整

2. 调整缓存大小

编辑 core/memory_cache.py 中的缓存配置。

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🤝 贡献指南

欢迎贡献代码、报告问题或提出建议！

贡献方式

1. Fork 本仓库
2. 创建特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. 提交更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
5. 创建 Pull Request

报告问题

• 使用 GitHub Issues
• 描述清楚问题的复现步骤
• 附上错误日志和截图

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📄 许可证

本项目采用 GNU Affero General Public License v3.0 (AGPL 3.0) 许可证。

• ✅ 你可以自由使用、修改和分发本软件
• ✅ 如果修改了本软件并提供网络服务，必须公开修改后的源代码
• ✅ 必须保留原始版权声明

详见 LICENSE 文件。

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🙏 致谢

感谢以下开源项目和服务：

• Flask - Web 框架
• SQLAlchemy - ORM
• Entrez - PubMed API
• bioRxiv API - 预印本服务

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📧 联系方式

• 在线服务: ontarget.chat
• 问题反馈: GitHub Issues
• 功能建议: GitHub Discussions

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