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Heitor Berg edited this page May 28, 2025
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Este repositório no GitHub, de autoria de Heitor Berg, é uma coleção de exercícios e materiais relacionados ao Curso de Python 3 do Curso em Vídeo, ministrado pelo Professor Gustavo Guanabara. 🐍
O Curso em Vídeo de Python é dividido em "Mundos", cada um abordando conceitos e exercícios específicos para o aprendizado da linguagem. Este repositório provavelmente contém as resoluções e/ou anotações dos exercícios propostos ao longo desses módulos.
Com base na estrutura do curso original do Curso em Vídeo, o repositório Python-CursoEmVideo de Heitor pode incluir:
- Introdução à Programação: Primeiros passos, instalação do Python e IDLE/PyCharm.
- Tipos Primitivos: Manuseio de dados, operações matemáticas e conversões.
- Módulos: Utilização de bibliotecas básicas do Python.
- Condições (if/else): Estruturas de decisão simples.
- Exercícios Resolvidos: Problemas que abordam os conceitos iniciais, como cálculo de média, conversões, operações com números.
- Condições Aninhadas: Aprofundamento em estruturas de decisão.
- Estruturas de Repetição (for): Loops para iteração em sequências.
- Estruturas de Repetição (while): Loops com base em condições.
- Interrupção de Repetições: Comandos como break.
- Exercícios Resolvidos: Desafios que envolvem contadores, validações, laços de repetição e cenários práticos.
- Tuplas: Estruturas de dados imutáveis.
- Listas: Estruturas de dados mutáveis e dinâmicas.
- Dicionários: Estruturas de dados com pares chave-valor.
- Funções: Criação e utilização de funções para modularizar o código.
- Modularização e Pacotes: Organização de projetos Python em módulos e pacotes.
- Tratamento de Erros: Técnicas para lidar com exceções e tornar o código mais robusto.
- Exercícios Resolvidos: Problemas mais complexos que combinam diferentes estruturas de dados e conceitos avançados.
Este repositório pode ser um excelente recurso para:
- Revisão: Consultar exemplos e resoluções de exercícios do Curso em Vídeo.
- Estudo: Entender a aplicação prática dos conceitos de Python.
- Colaboração: Contribuir com melhorias ou novas resoluções.