fast zer0

banco de dados

• models.py: recebe os modelos do banco de dados, modelamos nosso banco usando o registry do sqlalchemy. com o registry registramos os metadados referentes ao campo das tabela, nesse caso usamos as dataclasses do python para mapear nossa tabela (mapped relational object), criando um objeto escalar. o atributo mapped_column do sqlalchemy para mapear as constraints da tabela, como pk, unique
• engine:

    # gerenciamento de contexto live 43
    with Session(engine) as session:
        # transforma uma função em um gerador playlist introdução a corrotinas live 51
        yield session

• relationship: define como as tabelas interagem, o argumento back-populates permite a associação bidirecional, ou seja acessar o usuário pelas tarefas e o contário, o argumento cascade define o que acontece com as tarefa qndo o usuário é deletado.

pydantic

• model_dump: método do BaseModel, permite exportar o modelo para um dicionário
• exclude_unset: quando True apenas os campos selecionados explicitamente definidos serão incluídos no dicionário resultante.
• setattb: função embutida para definir valor de um atributo em um objeto